El uso del Internet de las Cosas (IoT) y la Inteligencia Artificial (IA)  en el control de plagas urbanas ha ido en aumento en los últimos años, impulsado por la necesidad de soluciones más eficientes y sostenibles. Ciudades, empresas de control de plagas y organismos de salud pública han comenzado a adoptar estas tecnologías, que marcaran el futuro del sector.

Control de plagas y transformación digital

Ninguna tecnologia sustituirá a un técnico cualificado en el control de plagas urbanas, sino al contrario, le facilitará muchas de sus tareas, permitiendole dedicar su tiempo a mejorar la atención a los clientes, investigar mejor cómo prevenir infestaciones o hallar nuevas soluciones específicas para ellos. Tanto el IoT como la IA ofrecen oportunidades significativas para mejorar el control de plagas urbanas, haciéndolo más eficiente, proactivo y sostenible. 

Mientras que el IoT se centra en la recolección y transmisión de datos a través de dispositivos conectados, la IA se enfoca en el análisis de esos datos para aprender, tomar decisiones y realizar predicciones. Ambos son complementarios y pueden ser extremadamente útiles en el control de plagas urbanas para hacer los procesos más eficientes y proactivos.

Vamos a ver cómo se están aplicando estas tecnologías, sus ventajas y sus inconvenientes. 

IoT: compartir datos en tiempo real

El IoT se refiere a la interconexión de dispositivos físicos que pueden recoger y compartir datos a través de Internet. En el control de plagas urbanas, el IoT puede utilizarse para monitorear y gestionar la actividad de las plagas en tiempo real, compartir datos entre técnicos y clientes, 

Entre las aplicaciones que existen actualmente están los sensores de movimiento y cámaras, que pueden instalarse en áreas urbanas para detectar la presencia de roedores o insectos y enviar alertas a la empresa de servicios biocidas cuando se detecta actividad.

También existen las trampas inteligentes para roedores, que pueden notificar automáticamente cuando se ha realizado una captura o las trampas inteligentes para insectos, que pueden detectar concretamente una especie determinada y notificar precozmente la presencia de la plaga, permitiendo una respuesta rápida y reduciendo la necesidad de inspecciones constantes.

Por otra parte, también se utilizan ya dispositivos de monitoreo ambiental, dotados de sensores que miden factores como la temperatura, la humedad y la luz, y pueden ayudar a predecir y prevenir infestaciones, ya que ciertas condiciones ambientales pueden ser más propicias para el desarrollo de plagas.

Entre las ventajas del IoT en el control de plagas urbanas destacan:

• Monitoreo en tiempo real: los dispositivos IoT permiten un seguimiento constante de las áreas a controlar y de la actividad de posibles plagas.
• El intercambio de información a tiempo real, mediante software adaptado al control de plagas, facilita la elaboración de diagnósticos, permite preparar mejor las visitas a los clientes y aporta también la flexibilidad de modificar rápidamente las rutas de los técnicos para dar una respuesta más rápida a incidencias prioritarias.
• La recogida electrónica de datos permite generar rápidamente documentos como gráficas e informes, planos o certificados, y también compartir la información, desde cualquier ubicación, entre técnicos o con los clientes.
• Respuesta rápida: las trampas y sensores inteligentes pueden notificar inmediatamente cuando se detecta una plaga, lo que permite una intervención rápida.
• Reducción de costos: el ahorro de tiempo y recursos que supone la automatización de procesos permite a las empresas de control de plagas ser más productivas.
• Prevención proactiva: los datos recopilados pueden ayudar a identificar patrones y prevenir futuras infestaciones.
• Uso eficiente de biocidas: al saber exactamente dónde y cuándo se necesita tratamiento, se puede minimizar el uso de los plaguicidas

Desventajas 

• Costos iniciales: la implementación de dispositivos IoT puede requerir una inversión inicial significativa en tecnología y capacitación.
• Dependencia de la tecnología: un fallo en la red o en los dispositivos puede dejar áreas sin monitorización.
• Seguridad de los datos: los dispositivos conectados a Internet son susceptibles a ataques cibernéticos, lo que podría comprometer la privacidad y la seguridad de los datos.

IA: análisis y prevención de las plagas

Por otra parte, la IA implica el uso de algoritmos y modelos de aprendizaje automático para analizar datos, aprender de ellos y tomar decisiones o realizar predicciones.

En el contexto del control de plagas, la IA puede ser utilizada, por ejemplo, para el análisis de imágenes. Ya existen dispositivos para la vigilancia de mosquitos, que pueden analizar imágenes tomadas por cámaras ubicadas en las trampas e identificar el género, la especie, el sexo, así como estimar la población, lo que es de gran relevancia en el control de enfermedades transmitidas por mosquitos. 

La IA también puede aplicarse para analizar grandes volúmenes de datos ambientales y de monitoreo de plagas para predecir cuándo y dónde es más probable que ocurran infestaciones.

Algunas de las ventajas de la IA en el control de plagas urbanas son:

• Análisis avanzado: la IA puede procesar y analizar grandes cantidades de datos para identificar tendencias y patrones en la actividad de las plagas.
• Predicciones precisas: la IA puede predecir futuras infestaciones basándose en datos históricos y actuales, lo que permite una planificación y prevención más efectivas.
• Automatización de decisiones: la IA puede tomar decisiones basadas en datos para optimizar las estrategias de control de plagas, como la selección de la mejor hora y lugar para la aplicación de tratamientos.
• Mejora continua: los sistemas de IA pueden aprender de los resultados de sus análisis y decisiones para mejorar continuamente su precisión y eficacia.

Desventajas 

• Complejidad y costos de desarrollo: desarrollar sistemas de IA efectivos puede ser complejo y costoso, y requiere experiencia especializada.
• Datos de calidad: la IA depende de la calidad y cantidad de los datos recopilados; datos insuficientes o de mala calidad pueden llevar a conclusiones erróneas.
• Los procesos de toma de decisiones de la IA pueden ser opacos, lo que dificulta entender cómo se llegó a ciertas conclusiones o predicciones.
• Desplazamiento laboral: la automatización puede reducir la necesidad de trabajadores en ciertas tareas, lo que podría afectar el empleo en el sector del control de plagas.

Adopción de las tecnologías digitales 

La adopción de tecnologias basadas en el IoT y en la inteligencia artificial se considera una oportunidad en el sector del control de plagas.

Las tecnologias digitales han empezado a ser, y lo serán aún más en el futuro, herramientas indispensables para las empresas del sector, ya que aportan potencial para mejorar la productividad, la eficiencia y la calidad de los servicios, y a la vez fortalecen un enfoque preventivo y proactivo en la gestión de las plagas.

Muchas empresas líderes en el sector han empezado a integrar tecnologías basadas en el Internet de las Cosas y la Inteligencia Artificial en sus servicios. Para muchas empresas más pequeñas los costos iniciales para ello pueden ser demasiado altos, aunque se considera que estos costos, a menudo, se compensan mediante ahorros a largo plazo.